相对而言，输出的结果比较简单。

    因为是原型机的原因，所以没有增加太多的输出结论，只是为了测试它的思考过程。

    实际上，能够支撑这推测结果的思考过程，才是原型机的核心。

    在五秒的检测时间中，将检测对象的连贯动作拆解成大量的行为切片，通过不同长度切片形成不同节点的连段数据。

    每一个阶段数据都有非常多可以被记录和挖掘的点。

    身体内能量流转的速度快慢，静态切片时身体的姿势缺陷，连段数据中缺陷的变化情况，躯体重心的稳定程度，可以在一定程度上直接反映对于躯体的掌控和战斗力。

    以吞岩的格斗家职业为例，他在任何静态切片中身体的缺陷都极低，在连段数据中，重心保持稳固，缺陷程度也会保持在一个相对稳定的低水准。

    但是眼前的同学体现出来的数据，中门大开，重心不稳，身体反应相对迟缓，从种种细节来看，基本杜绝了对方有近身战斗能力的可能。

    而且通过连段数据可以察觉到对方的动作细节和行为习惯。

    这些行为细节和动作习惯可以直接反映出来这个人的心理状态和情绪行动。

    他此刻处于什么样的心理状态？他的行为所反映的是否又和身体能量流转反映出来的情绪状态是否保持一致？他此时的心理状态是否正常？

    这些数据虽然以推测为主，但是可以在很大程度上初步筛选出来有异常的个体。

    就比如说目前被检测的同学，此刻处于极度好奇，轻度紧张，还带有必要的兴奋，结合大数据判定，这就是一个合理的心理状态，他体内的能量流转也恰好印证了这一点。

    正是基于身体和心理这两点，做出了威胁性、无危险性低的判断。

    如果诺亚愿意的话，根据目前的数据检测标准，可以生成一份针对该名同学的袭杀计划，一击毙命的成功率应该在70%，而且随着监测时间不断完善，记录的行为习惯越来越丰富，这个成功率应该能无限接近于100%。

    或许也可以针对性的出具一份心理干预计划，通过特定的行为引导，可以强化当前人的某种特定情绪，通过情绪影响心理状态。

    只要有了数据，其实能做的东西远远不止推出来一份结论报告这么简单。

    “诺亚，你这是成功了吗？”

    那份同学看着出具出来的，只有两行字的报告，有些好奇的询问。

    诺亚点点头：“是的，基本上成功了。”

    说完诺亚看着周围围过来观看的同学，笑着说道：“如果你们愿意的话也可以过去试一试，正好可以查看一下原型及当前的负载承受能力。”

    听了诺亚的话，其他人欣然同意，凑近了机器边上。

    原型机外表还没有封装外壳，里面的各种电线回路都裸露在外清晰可见，他们也想要凑近看看这些机械回路，说不定可以依据他们目前学习到的知识能推敲出什么门道来。

    毕竟从知识水平来说，其实小组中大部分人都已经有了极其扎实的初级知识基础，甚至部分拓展知识涉及到的部分中级知识，他们也已经有所了解。

    只是他们很快就发现，看的确是能够看懂，但是只能看懂一点点。

    就好像是大家都认识数字和字母，但是数字和字母组合出来的简练公式和公式背后代表的意义，就很难有人能够第一眼就理解了。

    但是仅仅是能看懂的部分，就已经让他们大受震撼。

    他们从未想过自己掌握的初级知识，竟然能够组合出如此精妙的变化和逻辑。

    “哇，这也太难了吧。”

    “这里为什么会走这样排布？这个型号的探头我记得好像是有明显缺陷的来着，应该是有警告标识的。”

    “缺陷的原因就是因为在特定情况下，记录出来的数据会失真，但是你看这里，明显是通过其他摄像头和算法弥补了这一部分缺陷，避免了极端情况，即使有数据失真的问题，应该也可以第一时间标注出来。”

    “可是这样一来，异常数据也会导致最后的判断不太稳定吧。”

    “你说的好像有点道理。如果换做是我的话，我就不会冒险。要不我们问问诺亚？”

    学习小组的人对着原型机各个模块在探讨着，不时还有人回过头看一看诺亚此刻的状态。

    他们讨论热火朝天。

    原型机此刻正在忠实地扫描着众人，对他们的行为进行了记录，并且根据他们的行为特点分门别类的进行编号。

    甚至因为记录的个体数据比较多，原本的个人模型进一步发展形成了不同类型的群体特性模型。

    这意味着在后续处理的时候，有了群体特征模型的辅助，需要的运算量会相应的减少，而且可以很方便的和AI数据库进行对接。

    进展过程比想象中的还要顺利很多，这次发现让诺亚心情大好。

    面对自己学习小组的成员提出来的问题，诺亚自然不吝回答。

    诺亚一边观察着机械的运行情况，另一边分出一部分心神，回答着同学们的问题：

    “任何机械都会有故障率和误差，这其实很正常。但是这款监视器却不是这种情况。”

    “它在某些情况下数据失真的情况，其实并非是缺陷。”

    “如果你们有查询到这款监视器的制作公司，就可以发现它是无界公司的出品。”

    “这个监视器其实是一个系列监视器的基础型号，他预留了更多档位的数据处理接头和模式，当我们对他冗余的接触没有进行处理的时候，数据就有可能进入到这些接头导致数据的返回时间不一致，产生的先后变化，造成了数据的脏读。”

    “只要我们对这一部分接口进行处理，就不会出现这种问题。如果不想使用也需要跳过这一部分的接口读取，也可以实现同样的效果。”

    “这里面的处理逻辑涉及到中阶的知识，所以这里放置了警告标识，并且说明在特殊情况下可能会产生数据失真，这并非说明它有缺陷，而是需要慎重选择，至少你如果想用，它就需要了解它的结构原理。”

    “实际上，如果你有详细了解过就会发现，它的灵敏性、细致性和拓展性都远远超过其他的监视器，这也是我会选择它的原因。”

    “在开始阶段，我们课题对于器械的要求没有那么高，为了节省时间和成本，完全可以利用现成的监视器。”

    “当然如果你要是连它本身的缺陷在什么地方都无法弄清楚的话，那么这个警告标识就起到了它应有的作用。”

    听到诺亚的话，两个同学立刻开始尝试翻找资料。

    他们通过AI接口打开型号界面，重新查看那个带有警告标识的显示器栏目，又仔细研读下面的说明。

    发现上面的确是清楚的写着可能会存在数据失真和误读。

    可想到刚才诺亚说的话，他们又有些拿不定主意了。

    在他们的印象中，AI得出答案一定是正确的，从来没有骗过人。

    诺亚看出了他们的想法，笑道：

    “在面对专业性的东西上面，AI的说明不一定是对的，又或者，  Ai知道问题的原理，但是受到权限限制或者其他规则影响，无法深入说明，所以用更简洁的方法直接标示警告。”

    “总之可能性很多，谁知道它是怎么想的呢？不过我可以肯定的是，只要你能够熟悉的驾驭这款监视器，那么它在同等层次的监视器中的表现遥遥领先。”

    诺亚说完，随手将这个显示器的测试数据和使用记录直接放到了划重点知识网络上面，同时将知识网络的节点直接标注给两人看。

    “懂了。”同学似懂非懂的点点头。

    “原来如此，看来我要去学习一下了。”

    看到诺亚有兴趣回答他们的问题，周围的同学更加热切起来。原本他们过来，就是为了能得到近距离的观察课题的进度，同时实地学习。

    毕竟这件事在图书馆闹得沸沸扬扬，甚至就连高年级的同学都有听闻，向他们打听这边的情况。

    “诺亚大哥，我想问一下这里……”

    “诺亚我也有一个问题，可以解释一下吗？”

    “诺亚……”

    诺亚随便挑了几个有印象的同学回答问题，说道：“那里之所以这样设计，是因为我需要的监控程度远远超过了正常功率，散热和稳定就是必须要考虑的问题。”

    “那地方的结构是经过特殊处理的，里面的程序也是重新编写过，为了保证在不同时间段能够用最佳的监测效果，所以多做了一些判断处理。”

    就在诺亚跟同学们交流的时候，忽然有人注意到机器开始闪烁起红光。

    本来应该输出出来的检测结果忽然在此刻阻塞。

    有人小声嘀咕：“是不是出现问题了？”

    “有可能，我在那边的显示屏上面看到了明显的报错，有大片的异常记录。”

    另一个人小声说道。

    其他人此刻也都站在一旁，等着看诺亚如何处理这突发的事故。

    “请让一让。”

    诺亚说着就走到了仪器的控制台。

    打开仪器的控制台界面，拉大弹窗，调取出日志，通过录入命令筛选了一下信息。

    提取出来最近的异常日志。

    诺亚翻看了一下日志信息，总体来说是一个程序异常中断，根据程序中断的报错代码位置，查找到了对应的模块。

    和自己预想的差不多。

    诺亚心下了然。

    这也是自己故意遗留下来一个程序可以迭代的部分。

    对于少量的数据记录的时候，仪器的运行没有任何问题，多维度的数据可以顺利录入，因为无论如何，这些都是一个人的数据，虽然是一个人的不同属性方向，但是这些数据中的落点是不同的表，互相之间不会影响。

    但是检测对象数量提升，录入的数据会在不同时间进入表格如何合理的安排和规划检测，顺序数据流转的回路，这些就非常重要了。

    这些都是需要时间来进行排错的。

    从单一的数据变成较多数据，再到大量数据，再到海量数据，这中间需要有一个迭代进化的过程。

    也是诺亚必须做出来的一个问题。

    需求都是因为问题应运而生的，他作为新手，为了不至于被AI标记，就最好补全成长轨迹，他可以聪明，可以天才，但是不能太过妖孽。

    在不清楚ai对人类的具体态度的时候，小心一点，没有什么问题。

    诺亚笑着对几人说：“问题差不多已经了解了，不过需要一些时间来想处理方式，今天的检测就感谢大家了，如果之后还需要测试，还请大家多多帮忙。”

    “有关于这次检测器的相关知识点，我已经整理到划重点知识网络上面了，同时一起附带的还有一些细节优化问题，算是一个小面试吧。”

    “如果你们谁有好的想法的话，可以直接在上面解答，后续我们需要人员扩充的时候会优先考虑这对课题有一定了解和相关技术背景的同学。”

    学习兴趣小组的人当然是很期待也很高兴，但是有一些没有加入学习小组的同学不以为然。

    他们不清楚学习网络到底是什么情况，也不知道学习网络带来的效率提升。

    在他们看来，没有奖励的事情，他们自然不会做。

    ……

    接下来的一段时间中，诺亚就在不断的调试机器。

    花了两天时间，将做好的原型机交给了吞岩和千瞳，算是将他们预先收集的数据，可以开始尝试着“洗白”了。

    而且有了监测仪器，可以更加准确地把握一些他们无法了解的数据参数维度。

    因为整个课题是为了AI服务，所以在做好原型机之后，主页就给他们提供了一个子AI，作为主ai的意志体现和他们对接程序处理数据。

    原型机收集的数据都会流入到子AI中。

    子ai为了能够更好地表达自身因为这些数据进化的过程，方便诺亚等人根据他的进化需求，特意收集定向数据，也为了让诺亚等人看清楚课题的目前进度，所以开放了自身的思考过程。

    (本章完)


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